연구분야

의료 데이터는 단백질 및 분자(그래프), 유전체 및 전사체(자연어), 의료 영상(다차원 영상), 스펙트럼(주파수 신호), 심박수 및 메타볼로믹스 변화(시계열 신호), 환자 메타 정보 및 물질 간 상호작용 정보(다차원 행렬) 등 매우 다양한 형태로 존재합니다. 환자 맞춤형 정밀 진단을 위해서는 개별 환자의 다양한 모달리티에 대한 종합적 분석이 필요하며, 무엇보다도 진단의 근거를 명확히 제시할 수 있어야 합니다. 저희 연구실은 이러한 복잡한 의료 멀티모달 데이터를 정밀하게 처리하고, 그 결과를 일반인도 직관적으로 이해할 수 있는 생성형 기반 첨단 인공지능 원천 기술을 개발하고 있습니다. 이론적 근거에 기반하여 실제 임상에서의 유효성을 검증할 수 있는 멀티모달 최신 인공지능 기술 개발에 관심 있는 모든 연구자들의 참여와 협업을 환영합니다.
– 멀티모달 인공지능 (의료 영상/그래프/자연어/주파수/시계열/행렬 정보 등)
– 생성형 해석가능 인공지능
– 비지도 기반 이상 탐지 인공지능
– 원인/바이오마커 탐지 인공지능
– 신뢰도 측정 인공지능
– 편향 제거 인공지능
– 3D/4D/시계열/자연어 신호 복원 인공지능

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전공분야 핵심단어

Bioinformatics, AI, Medical Imaging